MongoDB

Por MongoDB

4.5 / 5 131 reseñas
MongoDB

¿Quién utiliza este software?

MongoDB sirve tanto a startups como a organizaciones líderes en la industria, desde empresas Fortune 500 hasta organismos gubernamentales.

Valoración media

131 reseñas
  • En general 4.5 / 5
  • Facilidad de uso 4.5 / 5
  • Atención al cliente 4 / 5
  • Características 4.5 / 5
  • Relación calidad-precio 4.5 / 5

Detalles del producto

  • Versión gratuita
  • Prueba gratis
  • Implementación Instalado: Mac
    En la nube, SaaS, web
    Instalado: Windows
  • Formación En persona
    En directo en línea
    Seminarios web
    Documentación
  • Asistencia En horario ininterrumpido (atiende un representante)
    En línea

Datos del proveedor

  • MongoDB
  • http://www.mongodb.com/

Sobre nosotros MongoDB

Al ofrecer la mejor de las bases de datos tradicionales, así como la flexibilidad, la escala y el rendimiento que las aplicaciones actuales requieren, se permite a los innovadores implementar aplicaciones tan grandes como puedan soñar. Desde startups hasta empresas, para las modernas y las críticas para la misión, MongoDB es la base de datos para ideas gigantes. Para obtener más información, visita www.mongodb.com.

Funciones de MongoDB

  • Almacenamiento de datos
  • Análisis predictivo
  • Colaboración
  • Espacio aislado sin código
  • Exploración de datos (data mining)
  • Fusión de datos
  • Limpieza de datos
  • Modelos
  • Procesamiento de grandes volúmenes
  • Visualización de datos

Las reseñas más útiles sobre MongoDB

Powerful data base that allows high performance, continuous growth and high availability in storage

Traducir con Google Revisado el 7/7/2018
Jefa del Departamento de Informatica
Ha utilizado el software durante: 6-12 meses
Fuente del revisor 
Fuente asdf
4/5
En general
5 / 5
Facilidad de uso
4 / 5
Características y funcionalidad
3 / 5
Asistencia al cliente
5 / 5
Relación calidad-precio
Probabilidad de recomendar el producto:
Poco probable Muy probablemente

Comentarios: When working with this database, the expansion became easier and much more economical than the relational data base due to the horizontal scaling, distributing the load across all the nodes, which allowed the organization to store many more data and perform queries. manufacturing very quickly

Puntos a favor: Queries can be made quickly because the data is connected and interlaced thanks to the ID that is given to each document, the search is simpler; in addition, it has the facility to balance the loads which allows a better storage of files, it does not have to pay for the license, it contains a high security with advanced user management, the semi-structured or structured databases can be easily adapted, you can program the tasks, you have tools for the analysis of the data, using this data base the neck of bottles generated in the relational databases is completely eliminated

Puntos en contra: When running mongoldb uses all the free RAM which works as the cache, when the amount of data exceeds 100GB it usually has performance problems, when making a copy the verification and the durability is committed, when making a writing on the base of data the same is blocked which drastically reduces the concurrence

A tool that fits very certain needs

Traducir con Google Revisado el 22/10/2018
Senior Software Engineer
Software informático, 13-50 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de dos años
Fuente del revisor 
Fuente asdf
5/5
En general
3 / 5
Facilidad de uso
4 / 5
Características y funcionalidad
Asistencia al cliente
Relación calidad-precio
Probabilidad de recomendar el producto:
Poco probable Muy probablemente

Puntos a favor: Certain common operations are very very easy to spin up a one-off query for and utilize the data right then and there. In that sense, there is a very lightweight feel to developing with MongoDB at the start of most projects.

Puntos en contra: The design paradigms around MongoDB make it so that you will eventually want to add some sort of schema-type check somewhere in your stack. This will make development much simpler over time as the data begins to evolve. In general, there's a lot of other scaffolding you will want to do in order to sane-ly use a NoSQL as most people seem to want to (a quick start data store for a project that would otherwise benefit from a relational database). Not saying this is the "correct way" to use MongoDB, but just our experience within a system/framework like Meteor for example.

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