¿Quién utiliza este software?

MongoDB sirve tanto a startups como a organizaciones líderes en la industria, desde empresas Fortune 500 hasta organismos gubernamentales.

Valoración media

220 opiniones
  • En general 4.5 / 5
  • Facilidad de uso 4.5 / 5
  • Atención al cliente 4.5 / 5
  • Funcionalidades 4.5 / 5
  • Relación calidad-precio 4.5 / 5

Detalles del producto

  • Versión gratuita
  • Prueba gratis
  • Implementación Instalado: Mac
    En la nube, SaaS, web
    Instalado: Windows
  • Formación En persona
    En directo en línea
    Seminarios web
    Documentación
  • Asistencia En horario ininterrumpido (atiende un representante)
    En línea

Datos del proveedor

  • MongoDB
  • http://www.mongodb.com/

Sobre MongoDB

Al ofrecer la mejor de las bases de datos tradicionales, así como la flexibilidad, la escala y el rendimiento que las aplicaciones actuales requieren, se permite a los innovadores implementar aplicaciones tan grandes como puedan soñar. Desde startups hasta empresas, para las modernas y las críticas para la misión, MongoDB es la base de datos para ideas gigantes. Para obtener más información, visita www.mongodb.com.

Funciones de MongoDB

  • Almacenamiento de datos
  • Análisis predictivo
  • Colaboración
  • Espacio aislado sin código
  • Exploración de datos (data mining)
  • Fusión de datos
  • Limpieza de datos
  • Modelos
  • Procesamiento de grandes volúmenes
  • Visualización de datos

Las opiniones más útiles de MongoDB

Amazingly Flexible Database Capability

Publicado el 18/6/2019
Tyson H.
Senior Software Engineer
Servicios financieros, 51-200 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de dos años
Fuente de la reseña 
5/5
En general
5 / 5
Facilidad de uso
5 / 5
Características y funcionalidades
5 / 5
Asistencia técnica
5 / 5
Relación calidad-precio
Probabilidad de recomendación:
Muy baja Muy alta

Puntos a favor: I don't usually rave about products, but I do about MongoDB.
* MongoDB's schemaless document-centric approach to database makes it easy to store any kind of data I need to, even subdocuments and array fields with minimal fuss within code or tools. This allows for a lot of flexibility and makes it easy to upgrade or refactor existing software.
* MongoDB's indexes provide amazing performance even in a schemaless world. Simple and compound indexes, as found in the relational database world, are just the start. Add to that multikey indexes (indexes over array fields), string and geolocation indexes, and indexes where entries expire documents with time. Mongo has it all.
* MongoDB's approach to scalability - using replica sets for high availability and fault-tolerant failover and sharding databases over a potentially large number of servers - makes it easy to scale huge amounts of data without overly expensive hardware and failover complexity.
* MongoDB driver support is available for a variety of languages.
* Mongo University, free graded courses covering various aspects of MongoDB from development to administrative activities to security, etc., offers a solid path to learning.

Contras: I'm a huge proponent of MongoDB but because of the nature of schemaless document-oriented databases, there are still some problems for which a relational database is still the answer. There are some applications and technical domains where relational databases still have a huge lead over Mongo for performance.

MongoDB is the NoSQL leader and getting better

Publicado el 9/2/2019
Frank R.
Co-Founder, CTO and Product Lead
Hostelería, 13-50 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de dos años
Fuente de la reseña 
5/5
En general
4 / 5
Facilidad de uso
4 / 5
Características y funcionalidades
Asistencia técnica
Relación calidad-precio
Probabilidad de recomendación:
Muy baja Muy alta

Comentarios: The first decision about whether to use MongoDB or not is whether you need a relational or non-relational DB. Once you decide a non-relational is best for you project, then MongoDB is a solid choice. It has the ongoing support of a professional team and is widely used in the market, especially for projects utilizing the MEAN stack. This makes it easier to deploy than other solutions.

Puntos a favor: MongoDB is incredibly easy to set up and use. The fact that non-relational DBs are better for more unstructured data, makes it so that you don't necessarily have to know exactly what the end state is going to be before building your schema. Its data throughput is also a key differentiator, so anything with Big Data is going to be a good fit for a non-relational DB and MongoDB, in particular. Finally, the team behind MongoDB is constantly improving the product and releasing updates, and there are several good data viewers in the market, including one from Mongo, for viewing the data and creating queries.

Contras: Creating metrics dashboards can be challenging due to the potential need for JOIN queries in your data. Anything that contains these will be harder to aggregate. Their aggregation framework can be hard to use and limiting for certain requirements.

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