Por MongoDB

4.5 / 5 153 reseñas

¿Quién utiliza este software?

MongoDB sirve tanto a startups como a organizaciones líderes en la industria, desde empresas Fortune 500 hasta organismos gubernamentales.

Valoración media

153 reseñas
  • En general 4.5 / 5
  • Facilidad de uso 4.5 / 5
  • Atención al cliente 4.5 / 5
  • Funciones 4.5 / 5
  • Relación calidad-precio 4.5 / 5

Detalles del producto

  • Versión gratuita
  • Prueba gratis
  • Implementación Instalado: Mac
    En la nube, SaaS, web
    Instalado: Windows
  • Formación En persona
    En directo en línea
    Seminarios web
  • Asistencia En horario ininterrumpido (atiende un representante)
    En línea

Datos del proveedor

  • MongoDB

Sobre MongoDB

Al ofrecer la mejor de las bases de datos tradicionales, así como la flexibilidad, la escala y el rendimiento que las aplicaciones actuales requieren, se permite a los innovadores implementar aplicaciones tan grandes como puedan soñar. Desde startups hasta empresas, para las modernas y las críticas para la misión, MongoDB es la base de datos para ideas gigantes. Para obtener más información, visita

Funciones de MongoDB

  • Almacenamiento de datos
  • Análisis predictivo
  • Colaboración
  • Espacio aislado sin código
  • Exploración de datos (data mining)
  • Fusión de datos
  • Limpieza de datos
  • Modelos
  • Procesamiento de grandes volúmenes
  • Visualización de datos

Las reseñas más útiles de MongoDB

MongoDB is the NoSQL leader and getting better

Traducir con Google Revisado el 9/2/2019
Frank R.
Co-Founder, CTO and Product Lead
Hostelería, 13-50 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de dos años
Fuente de la reseña 
En general
4 / 5
Facilidad de uso
4 / 5
Características y funcionalidad
Asistencia técnica
Relación calidad-precio
Probabilidad de recomendación:
Muy baja Muy alta

Comentarios: The first decision about whether to use MongoDB or not is whether you need a relational or non-relational DB. Once you decide a non-relational is best for you project, then MongoDB is a solid choice. It has the ongoing support of a professional team and is widely used in the market, especially for projects utilizing the MEAN stack. This makes it easier to deploy than other solutions.

Puntos a favor: MongoDB is incredibly easy to set up and use. The fact that non-relational DBs are better for more unstructured data, makes it so that you don't necessarily have to know exactly what the end state is going to be before building your schema. Its data throughput is also a key differentiator, so anything with Big Data is going to be a good fit for a non-relational DB and MongoDB, in particular. Finally, the team behind MongoDB is constantly improving the product and releasing updates, and there are several good data viewers in the market, including one from Mongo, for viewing the data and creating queries.

Contras: Creating metrics dashboards can be challenging due to the potential need for JOIN queries in your data. Anything that contains these will be harder to aggregate. Their aggregation framework can be hard to use and limiting for certain requirements.

Powerful data base that allows high performance, continuous growth and high availability in storage

Traducir con Google Revisado el 7/7/2018
Jefa del Departamento de Informatica
Ha utilizado el software durante: 6-12 meses
Fuente de la reseña 
En general
5 / 5
Facilidad de uso
4 / 5
Características y funcionalidad
3 / 5
Asistencia técnica
5 / 5
Relación calidad-precio
Probabilidad de recomendación:
Muy baja Muy alta

Comentarios: When working with this database, the expansion became easier and much more economical than the relational data base due to the horizontal scaling, distributing the load across all the nodes, which allowed the organization to store many more data and perform queries. manufacturing very quickly

Puntos a favor: Queries can be made quickly because the data is connected and interlaced thanks to the ID that is given to each document, the search is simpler; in addition, it has the facility to balance the loads which allows a better storage of files, it does not have to pay for the license, it contains a high security with advanced user management, the semi-structured or structured databases can be easily adapted, you can program the tasks, you have tools for the analysis of the data, using this data base the neck of bottles generated in the relational databases is completely eliminated

Contras: When running mongoldb uses all the free RAM which works as the cache, when the amount of data exceeds 100GB it usually has performance problems, when making a copy the verification and the durability is committed, when making a writing on the base of data the same is blocked which drastically reduces the concurrence

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