¿Qué es Datadog?

Datadog es una plataforma de supervisión, seguridad y analíticas basada en SaaS para aplicaciones, registros, infraestructura de escala en la nube y más. La plataforma ayuda a las organizaciones a mejorar la agilidad, aumentar la eficiencia y proporcionar visibilidad de extremo a extremo a través de infraestructuras dinámicas o de gran escala. Mediante la recopilación de métricas y eventos de más de 400 servicios y tecnologías listos para usar, Datadog permite a los equipos de desarrollo, seguridad y operaciones garantizar el tiempo de actividad de la aplicación y acelerar los esfuerzos para llegar al mercado.

¿Quién usa Datadog?

Datadog es un servicio de supervisión para equipos de TI, operaciones y desarrollo que escriben y ejecutan aplicaciones a escala y desean convertir las enormes cantidades de datos producidos por sus aplicaciones y servicios.

¿Dónde se puede implementar Datadog?

Cloud, SaaS, Web, Mac (desktop), Windows (desktop), Linux (desktop), Windows (local), Linux (local), Android (móvil), iPhone (móvil), iPad (móvil)

Sobre el proveedor

  • Datadog
  • Fundada en 2010
  • Asistencia telefónica
  • Chat

Países disponibles

Alemania, Australia, Austria, Brasil, Bélgica y otros 33

Idiomas

inglés, japonés

Sobre el proveedor

  • Datadog
  • Fundada en 2010
  • Asistencia telefónica
  • Chat

Países disponibles

Alemania, Australia, Austria, Brasil, Bélgica y otros 33

Idiomas

inglés, japonés

Imágenes y vídeos de Datadog

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Datadog

USD 15.00/mes
Versión gratuita
Prueba gratis
USD 3,300.00/año
Versión gratuita
Prueba gratis
USD 1,800.00/año
Versión gratuita
Prueba gratis
USD 600.00/mes
Versión gratuita
Prueba gratis

Funciones de Datadog

  • API
  • Acceso al registro
  • Agregación de datos
  • Alerta de límites
  • Alertas en tiempo real
  • Alertas y alzada
  • Alertas y notificaciones
  • Análisis de causa raíz
  • Análisis de consultas
  • Análisis de redes
  • Análisis de registros
  • Análisis de rendimiento
  • Análisis de tendencias históricas
  • Análisis de vulnerabilidades
  • Análisis del nivel de aplicación
  • Análisis estadístico
  • Análisis predictivo
  • Aprendizaje automático
  • Archivo y conservación
  • Arrastrar y soltar
  • Búsqueda/filtro
  • Conectores de datos
  • Creación de informes ad hoc
  • Creación de informes de incidentes
  • Creación de informes de tráfico web
  • Creación de informes de uso
  • Creación de informes y estadísticas
  • Creación de informes/análisis
  • Datos en tiempo real
  • Depuración
  • Descubrimiento automático de dispositivos
  • Detección de anomalías
  • Gestión de SLA (Service Level Agreement)
  • Gestión de capacidades
  • Gestión de contenidos
  • Gestión de incidentes
  • Gestión de investigaciones
  • Gestión de las comunicaciones
  • Gestión de recursos
  • Gestión de registros
  • Gestión de varias plataformas en la nube
  • Herramientas de colaboración
  • Herramientas de diagnóstico
  • Importación y exportación de datos
  • Inteligencia de amenazas
  • Migración de datos
  • Métricas de rendimiento
  • Notificaciones en tiempo real
  • Panel de actividades
  • Panel de comunicaciones
  • Panel de control personalizable
  • Para sitios web
  • Planificación de capacidades
  • Priorización
  • Provisión de redes
  • Pruebas de disponibilidad
  • Recolección de datos
  • Registro de auditoría
  • Registros de eventos
  • Resolución de problemas
  • Respuesta a amenazas
  • Seguimiento de actividades
  • Seguimiento de activos
  • Seguimiento del comportamiento
  • Seguridad de aplicaciones web
  • Supervisión
  • Supervisión CPU
  • Supervisión KPI
  • Supervisión TI
  • Supervisión de máquinas virtuales
  • Supervisión de redes
  • Supervisión de servidores
  • Supervisión en tiempo real
  • Varias fuentes de datos
  • Vista de una sola página
  • Visualización de datos

Alternativas a Datadog

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Opinones de Datadog

Evaluación media

En general
4.6
Facilidad de uso
4.1
Atención al cliente
4.3
Funcionalidades
4.4
Relación calidad-precio
4.1

Opiniones por tamaño de empresa (empleados)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1,000
  • >1,001

Encontrar opiniones por puntuación

5
61%
4
35%
3
4%
2
1%
Mauricio
Mauricio
Full Stack Engineer en Argentina
Usuario de Linkedin verificado
Comercio minorista, 201-500 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de un año
Fuente de la reseña

Great platform for logs analysis and cloud monitoring

5.0 hace 3 años

Comentarios: Choosing to use Datadog made my work so much easier to accomplish. The logs analysis is one of the best thing that I can have in order to monitor my projects performance and health. This tool performs well and it is really useful. Real time logging works well. Definitely a must have.

Puntos a favor:

I think that the best features that Datadog has is that you can track and follow logs in real time, something really important to have if your project is live. I like the idea of creating custom views of sets of logs (with custom filters, data parsing and a lot more) and that you can share them with your team.

Contras:

It is a bit complicated to set for the first time. Is not quite easy to use or know at first about all the available features that Datadog has. Interface is tricky and can be a blocker sometimes. Following that, if your fields are not mapped in the right way, filters are not that useful.

Ankush
Engineer en EE. UU.
Software informático, 1,001-5,000 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de un año
Fuente de la reseña

Datadog Review

5.0 hace 3 años

Comentarios: Overall it's great monitoring/visualizing tool for any organization and I'd recommend, it would have been great if it had great learning resources to explore it more.

Puntos a favor:

- The filter functionality is great which lets you filter out errors for quick analysis, can easily create custom dashboards. - Great Visualizations, easy to set up dashboards/monitors with options do maths like ratios, rates, average, interval. - It can be easily integrated with other apps like Slack to set alerts for failed jobs. -

Contras:

- A slow learning curve, lack of resources on how to get useful functionality from UI or APIs. - UI sometimes be bit slower although not bad if you've integrated with multiple external apps.

Craig
Owner en Australia
Software informático, 2-10 empleados
Ha utilizado el software durante: Prueba gratis
Fuente de la reseña

Alternativas consideradas:

Couldn't install

3.0 hace 2 años

Comentarios: If you can get it running I am sure it's good.

Puntos a favor:

Looks like it should do the job, less log limits than other products.

Contras:

Spent days trying to get it working on a pretty vanilla Windows VM but never could get it up and running. Support pretty much just told me to read the documentation which wasn't really helpful after going over it ten times already. Had similar problem with another product and they could tell me the exact lines of the config and registry that needed changing.

Usuario verificado
Industry Principal Consultant en Canadá
Usuario de Linkedin verificado
Tecnología y servicios de la información, 10,000+ empleados
Ha utilizado el software durante: Más de dos años
Fuente de la reseña

Alternativas consideradas:

Must have for your application monitoring and infrastructure management

5.0 hace 3 meses

Comentarios: Overall we are using datadog for application performance monitoring on daily basis an it has really helped us resolve application incidents.

Puntos a favor:

Application performance monitoring, server and database monitoring, dashboards & reporting, proactive incident management

Contras:

Sythentic queries are difficult to grasp. Need support for more geographies for application performance Monitoring

Usuario verificado
Software Developer en RU
Usuario de Linkedin verificado
Tecnología y servicios de la información, 11-50 empleados
Ha utilizado el software durante: 1-5 meses
Fuente de la reseña

Alternativas consideradas:

Great for working with AWS

5.0 hace 3 años

Comentarios: We have been using DataDog to monitor our lambda logs for errors as well as keep track of load and uptime on various RDS and EC2/Fargate instances. The multiple account setup can be a bit flakey at times but overall the product works well and has a consistent interface

Puntos a favor:

The log imports from AWS work really well and are much faster at searching than using AWS Cloudwatch. I find it easy day to day to search for items in logs, especially after implementing a few log transformers

Contras:

initial setup gets a bit confusing sometimes, and it was easier to change the logging format of our code than to implement lots of parsers to make the log interpretation better