Elasticsearch

Por Elastic

4.5 / 5 50 reseñas
Elasticsearch

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Valoración media

50 reseñas
  • En general 4.5 / 5
  • Facilidad de uso 4 / 5
  • Atención al cliente 4 / 5
  • Funciones 4.5 / 5
  • Relación calidad-precio 4.5 / 5

Detalles del producto

  • Versión gratuita No
  • Prueba gratis
  • Implementación En la nube, SaaS, web
  • Formación En directo en línea
    Seminarios web
    Documentación
  • Asistencia En horario ininterrumpido (atiende un representante)
    Horas laborables
    En línea

Datos del proveedor

  • Elastic
  • https://www.elastic.co/
  • Fundada en 2012

Sobre Elasticsearch

Elasticsearch es un motor de búsqueda y analíticas RESTful distribuido basado en Apache Lucene, capaz de almacenar y buscar datos casi en tiempo real. Elasticsearch, Logstash, Kibana y Beats conforman la "Elastic Stack" desarrollada por Elastic. También se proporciona Hosted Elasticsearch (Elastic Cloud).

Funciones de Elasticsearch

  • Almacenamiento de datos
  • Análisis predictivo
  • Colaboración
  • Espacio aislado sin código
  • Exploración de datos (data mining)
  • Fusión de datos
  • Limpieza de datos
  • Modelos
  • Procesamiento de grandes volúmenes
  • Visualización de datos
  • Análisis
  • Creación de paneles de comunicaciones
  • Descubrimiento visual
  • Gestión de contenidos
  • Modelos de simulación
  • Procesamiento analítico en línea
  • Vistas filtradas
  • Visualización relacional

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Las reseñas más útiles de Elasticsearch

ElasticSearch is basically Google for all your personal data uses!

Traducir con Google Revisado el 10/8/2018
Technology Intern
Telecomunicaciones, 51-200 empleados
Ha utilizado el software durante: 1-5 meses
Fuente de la reseña 
5/5
En general
5 / 5
Facilidad de uso
4 / 5
Características y funcionalidad
5 / 5
Asistencia técnica
5 / 5
Relación calidad-precio
Probabilidad de recomendación:
Muy baja Muy alta

Comentarios: Search, search, search. It is blazingly fast, while keeping your data safe, resilient and being scaleable.

Puntos a favor: 1) The speed is mind boggling. Whether it is searching or aggregation, you see instantaneous results.
2) You can store all kinds of data, structured, unstructured, geo, metrics, numbers, anything.
3) Powerful indexing, so you have both a resilient database as well as blazing fast search engine.
4) As it's name suggests, it is very "elastic", by being scaleable to even petabytes of data.
5) Cross platform and distributed architecture, as well as being structurally able to survive network partition, Elastic Search not only grows, but also keeps all of its features in any situation,
6) Any sort of analysis is possible on data, especially useful if Big Data is involved, as the underlying Lucence architecture employs inverted indices and BKD trees for data handling.
7) Replication is a great addition, as your data is always safe from a single point of failure.
8) Communication through HTTP REST API, and dealign with schema less JSON documents really improves performance compared to the traditional relational databases.
9) It can be extended to the ELK stack, with the data ingestion tool Logstash and the data visualization tool Kibana.
I have been using the ELK stack to monitor a sensor network, and by using Logstash to gather data, index it into Elastic Search, and perform aggregations and analysis and view them on Kibana, it has truly helped improve real-time monitoring and is a must have for IOT applications.

Contras: Elastic search is really amazing, and the documentation is fantastic, as well as the videos provided on youtube for free.

Essential tool for all my devops needs

Traducir con Google Revisado el 5/9/2018
Filip T.
Software Engineer
Software informático, 2-10 empleados
Ha utilizado el software durante: Más de dos años
Fuente de la reseña 
5/5
En general
4 / 5
Facilidad de uso
4 / 5
Características y funcionalidad
Asistencia técnica
Relación calidad-precio
Probabilidad de recomendación:
Muy baja Muy alta

Puntos a favor: I've been using Elasticsearch since early days, with very different things in mind. I started with simple text search - with some additional tweaks, stemming and other cool features it helped us drive enormous traffic to our website. I can't imaging pulling it off so easily with any other tool. Every day I use it for web server log analytics. Search and great visualizations make it an absolute essential in work my toolset. We also run a lot of algorithm analytics on top of our Elasticsearch cluster. If you're looking for managed options check AWS Elasticsearch Service, or the recently introduced Elastic Cloud.

Contras: My only concern with Elasticsearch is that it might get expensive to run pretty quickly. But with a certain amount of effort put into optimization it's gonna be worth it.

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