¿Quién utiliza este software?

Inzata's target market includes any business that has collected or currently collects a large amount of data. We have mastered the ability to solve any big data challenge in any industry.


Valoración media

  • En general
  • Facilidad de uso
  • Atención al cliente
  • Características
  • Relación calidad-precio

Detalles del producto

  • Versión gratuita
    No
  • Prueba gratis
  • Implementación
    En la nube, SaaS, web
  • Formación
    En directo en línea
    Seminarios web
    Documentación
  • Asistencia
    Horas laborables
    En línea

Datos del proveedor

  • Inzata
  • http://www.inzata.com
  • Fundada en 2016

Información sobre este software

Inzata is a powerful, revolutionary data analytics platform for integrating, exploring, and analyzing data of any kind, from any source, at massive scale. Powerful AI-assisted data modeling and a patented analytics engine help users quickly load, blend, and model raw and unstructured data into powerful enterprise data models, actionable real-time analytics, and engaging visualizations. We help people explore and discover the value of their data in record time, leaving out any software crashes.


Funciones de Inzata

  • Correspondencia y fusión
  • Deduplicación de datos
  • Descubrimiento de datos
  • Gestión de datos maestros
  • Gestión de metadatos
  • Perfilado de datos
  • Validación de direcciones
  • Almacenamiento de datos
  • Análisis predictivo
  • Colaboración
  • Espacio aislado sin código
  • Exploración de datos (data mining)
  • Fusión de datos
  • Limpieza de datos
  • Modelos
  • Procesamiento de grandes volúmenes
  • Visualización de datos
  • Análisis predictivo
  • Aprendizaje automático
  • Chatbot
  • Multi-Languages
  • Para el sector médico
  • Para ventas
  • Process/Workflow Automation
  • Virtual Personal Assistant (VPA)
  • Análisis
  • Creación de paneles de comunicaciones
  • Descubrimiento visual
  • Gestión de contenidos
  • Modelos de simulación
  • Procesamiento analítico en línea
  • Vistas filtradas
  • Visualización relacional
  • Análisis
  • Consulta ad hoc
  • Control de calidad de datos
  • Correspondencia y fusión
  • ETL (extracto, transformación y carga)
  • Integración de datos
  • Migración de datos
  • Procesamiento en memoria
  • Aprendizaje profundo
  • Biblioteca de algoritmos ML
  • Formación de modelos
  • Herramientas estadísticas y matemáticas
  • Modelado predictivo
  • Modelos
  • Procesamiento automático del lenguaje (NLP)
  • Visualización